یک روش جدید تحلیل پوششی داده ها در فرآیند سلسله مراتبی تحلیل و تعیین اولویت واحدهای تصمیم گیری

پایان نامه
چکیده

روش تحلیل پوششی داده ها، برای به دست آوردن بردار وزن و گروه بندی آن در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی پیشنهاد می شود و گاهی اوقات بردارهای اولویت غیر شهودی درماتریس مقایسات زوجی نا سازگار را تولید می کند. در این پایان نامه یک روش جدید تحلیل پوششی داده ها برای تعیین اولویت درفرآیند تحلیل سلسله مراتبی پیشنهاد می شود. در این روش، دو مدل که با مدل های اختلاف دارند، برای به دست آوردن بهترین اولویت های نسبی از یک ماتریس مقایسات زوجی یا یک گروه از ماتریس های مقایسات زوجی، صرف نظر از اینکه آنها به طور کامل سازگار یا نا سازگار هستند، به طور خاصی ساخته شده اند. روش جدید، وزن های صحیح را برای ماتریس های مقایسات زوجی سازگاروبردار بهترین اولویت های نسبی، که منطقی وسازگار با تخمین های فردی متغیرهای تصمیم گیری هستند را برای ماتریس های مقایسات زوجی ناسازگار تولید می کند. در ساختار سلسله مراتبی، روش جدید ، روش میانگین وزنی ساده را برای گروه بندی بهترین اولویت های نسبی بدون نیاز به نرمالیزه کردن به کار می برد. مثال های عددی در این پایان نامه برای نشان دادن مزیت روش جدید و کاربرد بالقوه آن در مورد بررسی قرار می گیرند.

منابع مشابه

روش جدید تحلیل پوششی داده ها برای اولویت بندی و تصمیم گیری گروهی در فرآیند تحلیل سلسله مراتبی

روش deahp روشی است که در آن تحلیل پوششی داده ها و تحلیل‎ فرآیند سلسله مراتبی ‎(ahp) ، برای استخراج و اجتماع وزن‎‎‎های نسبی در ahp‎‎‎، ترکیب شده اند. deahp‎‎ مدل ‎ccr‎‎‎ را برای استخراج وزن های نسبی در ماتریس مقایسات زوجی و مدل ‎ ccrبا وزن های محدود شده به روش ناحیه ی اطمینان را برای اجتماع این وزن های نسبی به منظور بدست آوردن وزن های نهایی گزینه ها جهت رتبه بندی آن ها، به کار می گیرد. این روش د...

15 صفحه اول

ارزیابی عملکرد واحدهای تصمیم گیری با استفاده از تحلیل پوششی داده ها و مقایسات فرآیند تحلیل سلسله مراتبی فازی مثلثی

تحلیل پوششی داده ها (dea) ، روشی برای ارزیابی واحدهای تصمیم گیری ( dmuها) با ورودی و خروجی های چندگانه مورد توجه قرار گرفته است. این روش، همچنین برای رتبه بندی واحدهایی با شاخص های ورودی و خروجی همگن استفاده می شود. اما در مواردی از جمله، محدود بودن تعداد شاخص ها قادر به رتبه بندی کامل dmu ها نیست. همچنین نمی توان اولویت های ذهنی و نظرات تصمیم گیرنده را در مورد ارزش ورودی ها و خروجی ها اعمال کر...

15 صفحه اول

تحلیل پوششی داده ها و روش نوین IEP /AHP جهت رتبه بندی کامل واحدهای تصمیم گیرنده

تحلیل پوششی داده ها یکی از رویکردهای علمی است که با به کارگیری مبنای ریاضی قوی به محاسبه کارایی می پردازد. تحلیل پوششی داده ها‘ تکنیکی ناپارامتریک برای سنجش و ارزیابی کارایی نسبی مجموعه ای از واحدهای تصمیم گیرنده با ورودی ها و خروجی های چندگانه است. از آن جا که در مدل های اولیه تحلیل پوششی داده ها اولاً معیار سنجش کارایی‘ معیاری شعاعی است ثانیاً رتبه بندی کاملی از واحدها ارایه نمی شود و این مدل ه...

متن کامل

یک روش نوین تحلیل پوششی داده ها برای تعیین اولویت و ساختن تصمیمات گروهی در تحلیل سلسله مراتبی

در این پژوهش، به مقایسه روش های deahp و روش نوین dea و روش بردار ویژه em می پردازیم. روش deahp یک روش ترکیبی تحلیل پوششی داده ها (dea) و فرآیند تحلیل سلسله مراتبی(ahp)، برای به دست آوردن وزن است. این روش، dea را برای تولید وزن های نسبی معیارها از ماتریس مقایسات زوجی به کار می گیرد و با جمع بندی، وزن نهایی را به دست می آورد. در این روش نواقصی وجود دارد که در این نوشتار به آن ها می پردازیم و سپس ...

مقایسه رویکردهای تحلیل پوششی داده ها(DEA) و فرایند تحلیل سلسله مراتبی(AHP) در رتبه بندی شاخص های کلیدی تصمیم گیری خرید و فروش سهام

تصمیم گیری جوهره مدیریت است و مدیر کسی است که هر لحظه تصمیم می گیرد. فرایند تحلیل سلسله مراتبی و تحلیل پوششی داده ها از معروف ترین فنون تصمیم گیری می باشند که امروزه مورد استفاده قرار می گیرند. هدف این تحقیق، مقایسه روش های تحلیل پوششی داده ها و فرایند تحلیل سلسله مراتبی و سنجش توان آنها در قیاس با یکدیگر در یک مطالعه میدانی است. بستر این پژوهش با شناسایی شاخص های کلیدی تصمیم گیری در خصوص خرید ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


نوع سند: پایان نامه

وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه پیام نور - دانشگاه پیام نور استان تهران - دانشکده ریاضی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023